HI-TECH НОВОСТИ с #Nvidia хэштегом

#AI, #AMD, #Intel, #Nvidia
от Amanda's
Комментарии: 0

Intel is the king of a shrinking kingdom. Every traditional desktop or laptop PC runs on the Santa Clara company’s processors, but that tradition is fast being eroded by more mobile, ARM-powered alternatives. Apple’s most important personal computers now run iOS, Google’s flagship Chromebook has an ARM flavor, and Microsoft just announced Windows for ARM. And what’s more, the burden of processing tasks is shifting away from the personal device and distributed out to networks of server farms up in the proverbial cloud, leaving Intel with a big portfolio of chips and no obvious customer to sell millions of them to.

You may have noticed some new Nvidia drivers have just popped up, but it would seem like the best course of action is not to update right now, as the company has acknowledged a number of problems including an issue which seriously messes with memory clock speeds on certain graphics cards.

Self-driving cars are the future, and Nvidia wants in. CEO Jen-Hsun Huang announced today at the inaugural GPU Technology Conference Europe that the company is developing a simplified supercomputer that can power self-driving cars.

The supercomputer, called Xavier, is a system-on-chip (SoC) design that features both CPU and GPU on a single chip. Nvidia worked hard to shrink the silicon down to minimize space and maximize efficiency.

Zotac has revealed a pair of GeForce GTX 1060 cards including a new Mini offering designed to fit in small PC cases.

The GeForce GTX 1060 Mini (pictured above) is 6.85-inches long (a tad under 17.5cm) meaning it should fit in a Mini-ITX case.

There may be something fishy going on with Nvidia’s drivers that is causing the company’s new GeForce GTX 1000 Series “Pascal” graphics chips to run at a higher idle clock speed than what the Windows desktop requires. While this issue won’t trigger the apocalypse, this “bug” means a hotter desktop and more overall larger power draw.

The problem, it seems, only happens when m

Nvidia has formally announced its next-generation GeForce GTX 1080 and GeForce GTX 1070 GPUs, ahead of competitor AMD. The two are the first consumer products to use Nvidia's new Pascal architecture, and promise giant leaps of performance and power efficiency compared to previous-generation GeForce GTX 9xx series cards and even the $1000 Titan X GPU.

от Matar Khalifa
Комментарии: 0

Felix Kjellberg (better known as Pewdiepie) has made a career out of playing video games, whilst recording said video game and himself. His YouTube channel earned him $12 million (approx. Rs. 82 crores) in 2015, and since then he has expanded his partnership with Disney-owned Maker Studios into newer avenues to produce original content for YouTube's paid subscription service - YouTube Red - and collaborate with fellow web stars for a whole variety of things in Revelmode.

Компания NVIDIA только что сделал его легче построить ВР-готовый игровой компьютер

ВР был вызван следующим рубежом в области компьютерных игр, но путь к гарнитуру носить, руки-машет блаженства есть одно, что еще полно вопросов.

Компания NVIDIA надеется ответить на один из них, запустив видеокарты GeForce GTX для ВР готовые программы, которая поможет геймерам идентификации компонентов ПК и всей системы, которая может справиться с VR тяжелый аппаратные требования.

В рамках программы, от NVIDIA партнеры будут применять "ВР-готово" знак для товаров, которые отвечают от NVIDIA Минимальные системные требования для виртуальной реальности. Геймеры могут затем выбрать комбинации для нового строительства или ехать к продавцу для целой ВР-готовая система, не беспокоясь о заикании кадров или зависаний системы далее вниз по линии.

Из производителей ПК, сборщиков систем, добавление в карты производителей и ритейлеров, сообщило партнеры до сих пор относятся к Acer, ноутбук Alienware, Ноутбук asus, Сокол на северо-запад, "Хьюлетт-Паккард", Maingear, Амазонка, NCIX, newegg подготовились, от EVGA, MSI и ZOTAC представляет.

Системные требования

Кроме того, компания NVIDIA работала с разработчиками и производители аппаратного обеспечения для установки Минимальные системные требования для VR.

От NVIDIA Максвелл на основе видеокарты GTX 970 видеокарты были перечислены в качестве минимального требования для графического процессора, с видеокартой GTX 980 рекомендуется для более требовательных сценариев. Это значит, что ты смотришь не ниже Р9 390 если ты в лагере АМД. По словам компании NVIDIA, вам потребуется:

  • Наголовный дисплей (шокер!)
  • ПК с поддержкой USB 3.0
  • Intel для процессоров i5-4590 эквивалент или выше процессор
  • 8 Гб оперативной памяти или больше
  • 2х USB 3.0 порта и HDMI 1.3
  • Windows 7 с пакетом обновления 1 или новее

если вы соответствуете минимальным требованиям для VR тогда ты один из немногих счастливчиков (млн), по словам NVIDIA, которая считает, что только 13 миллионов ПК будут иметь возможности, необходимые для запуска ВР-в 2016 году.

Это звучит как много, но это на самом деле менее 1% от 1,43 миллиарда ПК предполагается использовать в глобальном масштабе в этом году, по данным агентства Bloomberg, которое указывает цифры по исследованиям компании Gartner.

от Mobileshop.ae
Комментарии: 0
Асинхронные вычисления, АМД, Нвидиа, и DX12: что мы знаем до сих пор

С тех пор, совместимая с DirectX 12 было объявлено, AMD и NVIDIA уже боролись за высокие места на относительно того, какие из них предлагают улучшенную поддержку нового API и его различные функции. Одна возможность, что AMD уже говорили до обширно ГКН является поддержка асинхронных вычислений . Для асинхронных вычислений позволяет все видеокарты, основанные на технологии AMD архитектуры gcn для выполнения графических и вычислительных рабочих нагрузок одновременно. На прошлой неделе, оксид игры сотрудник сообщил, что вопреки всеобщему убеждению, оборудования NVIDIA не мог выполнять асинхронные вычисления и влияние на производительность попытке сделать это был плачевным в компании оборудования.

Этот анонс начался шквал исследований оборудования от NVIDIA не поддерживают, а также анекдотических утверждений, что люди будут (или уже сделал) возвращают свои карты GTX 980 ти основано на пепелище необычность исполнения. Мы провели последние несколько дней в разговоре с различных источников, работая над проблемой, в том числе Mahigan и CrazyElf на Overclock.net, а также синтаксического анализа с помощью различных наборов данных и отчетов об их исполнении. Компания NVIDIA не откликнулся на нашу просьбу разъяснить как еще, но вот в ситуации как мы в настоящее время понимаем это.

Компании NVIDIA, AMD и асинхронных вычислений

Когда AMD и NVIDIA разговоры о поддержке асинхронного вычисления, они не говорят о том же аппаратные возможности. Асинхронные двигатели команду в компании AMD графические процессоры (между 2-8 зависимости от того, какой картой вы владеете) способны выполнении новых рабочих нагрузок на задержки как минимум в качестве единого цикла. Высокого класса от AMD карта имеет восемь Эйсов и каждый туз имеет восемь очередей. Максвелл, напротив, имеет два трубопровода, один из которых является одним из приоритетных графического конвейера. В другой-глубиной очереди-31 — но NVIDIA не сможете переключать контексты нигде рядом столь же быстро, как AMD может.

По материалам выступления на gdc 2015, существуют ограничения на технологию NVIDIA preeemption возможности. Дополнительный текст под слайдом объясняет, что “ГПУ может только переключение контекстов на звонок нарисовать границы” и “о будущих графических процессоров, мы работаем над тем, чтобы включить более тонкую прерываниями, но это еще далеко.” Исследовать различные возможности Максвелл и gcn, пользователи на Beyond3D и Overclock.net использовали асинхронные вычислительные тесты, которые оценивали потенциал по обе AMD и NVIDIA оборудования. Ориентир был пересмотрен несколько раз за неделю, так что первые результаты не сопоставимы с данными, которые мы видели в более поздних пробегах.

Отметим, что это испытание асинхронного вычисления задержки, не существенно. Это не тест общая пропускная способность — другими словами, просто как долго это берет, чтобы выполнить — и тест предназначен для демонстрации при асинхронных вычислений происходит или нет. Потому что это латентный тест, нижние цифры (ближе к желтому “1” линия) означает результат ближе к идеальному.

Radeon R9 290

Вот Р9 290 производительности системы. Желтая линия-совершенство — вот что мы получим если GPU переключается и выполняется мгновенно. Ось ординат на графике показаны нормированные производительности на 1х, который является, где мы ожидали бы идеальной асинхронной задержки быть. Красная линия-это то, что нас больше всего интересует. Он показывает ГКН выполнение почти идеально в большинстве случаев, проведение устойчивая производительность даже как нить поднимутся показатели. Теперь сравните это от NVIDIA видеокарты GTX 980 ти.

vevF50L

Попытка запустить графику и вычисления одновременно на карте GTX 980 ти причин провалов и скачков в производительности и мало прибыли. Прямо сейчас, есть только несколько ниток насчитывает где от NVIDIA соответствует идеальной производительности (задержка, в данном случае) и много случаев, когда это не так. Дальнейшее расследование показало, что асинхронное трубопровода от NVIDIA появляется, чтобы опереться на CPU для некоторых своих первоначальных шагов, тогда как AMD в ГКН ручек работа в аппаратной.

Прямо сейчас, лучшие имеющиеся данные свидетельствуют о том, что когда AMD и NVIDIA поговорим об асинхронных вычислений, они говорят о двух очень разных возможностей. “Асинхронных вычислений”, на самом деле, не обязательно лучшее название тому, что тут происходит. На вопрос, является ли или не графических процессоров NVIDIA может запустить графику и вычислительных рабочих нагрузок одновременно. AMD может, любезность своего туза единиц.

 

Было высказано предположение, что АМД подход больше напоминает технологию Hyper-Threading, которая позволяет графическому процессору работать на разнородных вычислительных и графических задач одновременно без потери производительности, в то время как NVIDIA может быть опираясь на CPU для некоторых своих первоначальных шагов настройки и попытке запланировать одновременные вычисления + графика нагрузки для идеального исполнения. Очевидно, что процесс не работает, что ж еще. Поскольку наши первоначальные статьи, оксид заявил следующее:

“На самом деле мы просто болтали с NVIDIA об асинхронных вычислений, действительно водитель не полностью реализован его пока нет, но мне показалось, что это было. Мы работаем в тесном сотрудничестве с ними, поскольку они полностью реализуют асинхронные вычисления.”

Вот что что, скорее всего, означает, дается от NVIDIA собственные презентации на gdc и различными контрольными показателями, которые были собраны на прошлой неделе. Максвелл не имеет ГКН стиле конфигурация ядра для асинхронных вычислений и он не может переключаться между графическим и вычислительными нагрузками как быстро как ГКН. По данным Beyond3D пользователя EXt3h :

“Были претензии изначально, что GPU от NVIDIA даже не быть в состоянии выполнять асинхронные вычислительные шейдеры в асинхронной моде вообще, этот миф был быстро развенчан. Что стало ясно, однако, заключается в том, что GPU от NVIDIA предпочли гораздо более тяжелые нагрузки, чем карточки от AMD. При малых нагрузках графических процессоров NVIDIA будет ходить кругами вокруг карточки от AMD. При большой нагрузке, а, наоборот, до точки, где графических процессоров NVIDIA принял такое долгое время для обработки рабочей нагрузки, которую они срабатывают гарантий в Windows. Что вызвало окон, чтобы спустить курок и убить водителя, предполагая, что он застрял.

“Конечный результат (на данный момент): технология AMD графические процессоры способны обрабатывать гораздо более высокие нагрузки. Примерно в 10х раз больше, чем графических процессоров NVIDIA может обрабатывать. Но они также нуждаются также около 4х давление, прежде чем они доберутся, чтобы играть там возможности.”

Ext3h говорится, что в случае вытеснения от NVIDIA используется только при переключении между графических контекстов (1х графика + 31 вычислить режим) и “чисто вычислительном контексте,” но утверждает, что эта функциональность находится “сокрушается ” на карт NVIDIA в настоящее время. Он также заявляет, что пока Максвелл 2 (у GTX 900 семейные) способен параллельного выполнения, “аппаратура не прибыль от нее много, хотя, поскольку есть только маленький ‘пробелы’ в шейдер утилизации либо способом. Так в итоге, это все-таки просто последовательное исполнение для наиболее нагрузкой, хотя если вам все же удалось задержать трубопровода в некотором роде, создав досадной нагрузкой, вы бы все равно прибыли от него.”

Компания NVIDIA, между тем, представлял в оксид, что он может реализовать асинхронные вычисления, однако, что и эта возможность не была полностью включена в драйверы. Как окись, мы собираемся подождать и посмотреть, как развивается ситуация. Анализ резьба на Beyond3D делает его очень ясно, что это невероятно сложный вопрос, и многое из того, что NVIDIA и Максвелл могут или не могут делать непонятно.

Ранее, мы упоминали, что AMD подход к асинхронным вычислениям внешне напоминала гипер-продевать нитку. Есть еще один способ, который может доказать, что аналогия точная: если Многопоточность дебютировал, многие драмов болельщики спрашивали, почему команда красных не скопировал функцию, чтобы повысить производительность на К7 и К8. AMD в ответ на раз было, что К7 и К8 процессоры имели намного меньшие трубопроводы и очень разных архитектур, и неразрывно меньше шансов воспользоваться преимуществами технологии Hyper-Threading, как результат. В Р4, в отличие от него, был длинный конвейер и сравнительно высокой кабиной ставка. Если один поток останавливается, ХТ позволило другой поток продолжит выполнение, которое увеличило общую производительность чипа.

ГКН-стиль асинхронных вычислений, вряд ли это улучшит производительность Максвелл, иными словами, потому, что Максвелл на самом деле не предназначен для такого рода нагрузок. То ли от NVIDIA может обойти это ограничение (или реализовать что-то даже быстрее), еще неизвестно